AI 모델 개발을 고려 중이신가요? 그렇다면 ‘성능’ 만큼이나 중요한 것이 바로 ‘가격’입니다. GPU는 좋지만, 비싸고 느립니다. 그런데 요즘 모두가 주목하는 대안이 있죠. 바로 구글 TPU입니다.
“성능은 3배, 가격은 절반”이라는 이야기가 괜히 나오는 게 아닙니다.
이번 포스팅에서는 구글 TPU의 실제 시간당 요금, 장기 약정 할인, 모델별 가격 차이 등을 완전히 분석해드립니다. 특히 ‘내가 쓰는 모델’에 따라 어떤 TPU가 가장 가성비가 좋은지까지 알려드릴게요.
불필요한 요금 낭비 없이 AI 프로젝트를 성공시키고 싶다면 반드시 끝까지 읽어보세요.
TPU 요금 체계 개요
구글 클라우드 TPU는 ‘시간당 비용(Per Chip-Hour)’ 기반으로 요금이 청구됩니다. 즉, TPU 1개를 1시간 사용하면 1 chip-hour가 계산되며, 사용한 버전과 지역에 따라 금액이 다릅니다.
가장 중요한 건, 장기 사용 시 할인이 매우 크다는 점입니다. 약정 기간이 길수록 요금이 대폭 절감됩니다.
TPU 버전별 가격 비교
현재 구글에서 제공하는 대표적인 TPU 버전은 다음과 같습니다. 각 버전은 성능에 따라 가격도 차등 책정됩니다. 아래는 2025년 기준 공식 가격입니다.
| TPU 버전 | 시간당 요금 (On-demand) | 1년 약정 | 3년 약정 |
|---|---|---|---|
| TPU v5e | $1.20 | $0.84 | $0.54 |
| TPU v5p | $4.20 | $2.94 | $1.89 |
| Trillium | $2.70 | $1.89 | $1.22 |
가장 저렴한 v5e 모델은 단순 추론용이나 중간 규모 학습에 적합하고, 고성능 LLM 학습에는 v5p, Trillium이 선택됩니다.
사용 목적별 최적의 가성비 TPU는?
어떤 모델을 쓰느냐에 따라 최적의 TPU가 달라집니다. 모든 경우에 최고 성능만 쓸 필요는 없어요. 다음은 일반적인 목적에 따라 추천되는 가성비 모델입니다.
| 사용 목적 | 추천 TPU | 이유 |
|---|---|---|
| 기본 ML 학습 | TPU v5e | 저렴한 가격과 준수한 성능 |
| 기초 NLP 모델 훈련 | TPU v5e | 1.9x 높은 성능 대비 낮은 비용 |
| 대규모 LLM 학습 | TPU v5p | 높은 병렬 연산 및 메모리 처리 능력 |
| 실시간 생성 AI 추론 | Trillium | 고속 추론에 특화된 설계 |
단순히 “가장 싼 것”이 아니라, 목적에 맞는 가격-성능 균형을 고려해야 진짜 가성비가 나옵니다.
비용 절감 팁: 구글 TPU 더 싸게 쓰는 방법
단순히 On-demand로 사용하는 것보다, 아래 방법들을 병행하면 훨씬 저렴하게 TPU를 쓸 수 있습니다.
- 1년 또는 3년 약정: 최대 55% 비용 절감
- 스팟 인스턴스: 일시적 용도에 매우 저렴 (단, 중단 가능)
- Vertex AI와 결합: 자동 스케일링으로 자원 낭비 방지
- TPU Pod로 병렬 처리: 많은 시간 절약 = 비용 절약
- 사전 학습 모델 활용: 전체 학습 대신 파인튜닝만 진행
특히 Vertex AI는 초보자도 쉽게 활용할 수 있으며, 장비 구성이나 배포에 신경 쓸 필요 없이 TPU를 바로 쓸 수 있어 매우 효율적입니다.
실제 비용 예시: 내가 쓴다면 얼마?
TPU v5e를 하루 3시간, 주 5일, 한 달 동안 사용한다고 가정해볼게요.
| 항목 | 계산식 | 비용 |
|---|---|---|
| 총 사용 시간 | 3시간 x 5일 x 4주 = 60시간 | - |
| On-demand 요금 (v5e) | 60시간 x $1.20 | $72 |
| 1년 약정 시 | 60시간 x $0.84 | $50.4 |
| 3년 약정 시 | 60시간 x $0.54 | $32.4 |
즉, 동일한 작업을 하더라도 약정을 하면 월 40달러 이상을 절약할 수 있습니다. 규모가 커질수록 이 차이는 더 커지죠.
Q&A
Q1. TPU는 GPU보다 무조건 저렴한가요?
A. 아닙니다. 일부 상황에선 GPU가 더 저렴할 수 있습니다. 그러나 TPU는 속도가 빨라 학습 시간 단축 = 총 비용 절감을 이끕니다.
Q2. TPU도 무료 체험이 가능한가요?
A. 네, 구글 클라우드 신규 사용자에게는 크레딧이 제공되며 이를 TPU에 사용할 수 있습니다.
Q3. TPU는 시간 외 추가 요금이 없나요?
A. 기본적으로는 chip-hour 기준이지만, 데이터 전송이나 스토리지 등의 추가 요금이 발생할 수 있습니다.
Q4. TPU 지역마다 가격 차이가 있나요?
A. 네, 북미, 유럽, 아시아 등 사용 지역에 따라 미세한 가격 차이가 있습니다.
Q5. 파인튜닝만 하려면 어떤 TPU가 좋나요?
A. TPU v5e가 가장 추천됩니다. 저렴하면서도 파인튜닝에 최적화된 성능을 제공합니다.
결론 및 행동 유도
구글 TPU는 단순한 ‘고성능’ AI 칩이 아닙니다. 효율성과 비용 측면에서도 놀라운 장점을 가지고 있죠. 특히 1년, 3년 약정 시스템이나 Vertex AI와의 연동을 통해 놀라운 가성비를 보여줍니다.
여러분이 스타트업이든, 대기업이든, 혹은 개인 개발자든 — 불필요한 GPU 요금 대신 정확히 목적에 맞는 TPU를 선택하는 것이 AI 프로젝트의 성공 열쇠가 될 수 있습니다.
지금 바로 구글 TPU 가격표를 확인해보고, AI 비용을 반으로 줄여보세요. 기술은 비싸야 한다는 편견을 깰 수 있습니다.
